神经网络算法谁发明的？

　　神经网络算法被认为是由一个叫做 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 的两个人发明的。他们在 1943 年发表了一篇名为 "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity" 的文章，提出了一种新的方法来模拟神经网络的运作方式。这篇文章被认为是神经网络领域的开山之作。

　　深度神经网络算法原理？

　　原理是模仿人脑思考方式，从而使该软件的语音识别速度更快，识别准确率也更高，这种新型语音识别软件采用了名为“深度神经网络”的技术，使得该软件处理人类语音的过程与人脑相似。对此微软必应(Bing)搜索业务部门主管斯特凡·维茨(Stefan Weitz)在本周一表示：“我们试图复制人脑聆听和处理人类语音的方式”。