如何去除方波尖峰脉冲？

　　1、接入滤波电容

　　

　　因为尖峰脉冲一般都很窄（多在几十ns以内），所以只需要在输出端接一个很小的滤波电容，就可以将尖峰脉冲的宽度削弱至电路的阈值电压以下。但输出波形随电容变化，所以适用于对波形前、后沿无严格要求的场合。

　　2、引入选通脉冲。

　　选通脉冲在输出稳定之后才拉高，所以可以消除稳定之前的尖峰脉冲。但是，使用这种方法，必须得到一个与输入信号同步的选通脉冲，对它的宽度和作用时间有严格的要求。

　　3、修改逻辑设计，增加冗余项。

　　但使用范围有限，考虑的情况比较多，在不同输入的时候，冗余项会不一样，所以如果考虑所有情况，会花费比较多的资源，如果设计的好，适用范围可以适当增加。

　　fft 如何判断波形？

　　通过快速傅里叶变换（FFT）我们可以对音频信号进行处理，进一步进行波形识别。首先，我们需要使用ADC采集音频信号，然后利用FFT函数（例如，1024点）对采集到的信号进行处理。接下来，我们会测量频率并确定采样率，然后通过双通道测量两路信号并用DMA传输至一个数组内存中。

　　在获取波形后，可以通过观察不同波形的斜率变化来识别波形类别。每种波形都具有不同的变化特征，比如正弦波、三角波、矩形波、脉冲波和阶梯波的斜率求和都为0，而锯齿波的斜率不能正负相消。此外，显示的频谱图也能帮助我们分析并确定波形名称，可以判断出正弦波，三角波，方波，脉冲波（可能有误差），以及锯齿波等。

　　1 FFT可以通过对信号进行频谱分析来判断波形。2 FFT（快速傅里叶变换）是一种将时域信号转换为频域信号的算法，通过对信号进行FFT变换，可以得到信号的频谱信息。通过分析频谱，我们可以判断信号中存在的频率成分以及它们的强度。3 对于一个周期性信号，其波形可以通过观察频谱中的频率成分以及它们的相对强度来判断。不同的波形在频谱上会表现出不同的特征，例如正弦波在频谱上会呈现出单个峰值，而方波则会呈现出多个峰值。4 此外，通过观察频谱的宽度和形状，我们还可以判断信号的带宽和频率分布情况，从而进一步了解信号的波形特征。5 因此，通过对信号进行FFT分析，我们可以判断波形的频率成分、强度、带宽和频率分布情况，从而对波形进行准确的判断和分析。

　　

　　

　　在进行FFT时，我们可以通过观察FFT输出的频谱图来判断波形的一些特征。下面是一些常用的判断方法：1. 峰值频率：通过找到频谱图中最高的峰值来确定信号的主要频率。峰值频率表示信号的基本频率。2. 频谱形状：通过观察频谱图的形状来判断信号的频率分布情况。例如，正弦波信号在频谱图上会表现为一个尖峰，而噪声信号则会在频谱图上表现为分散的能量。3. 频谱幅度：通过观察频谱图中各频率分量的幅度来判断信号的强度。幅度越大表示信号越强。4. 频谱波纹：通过观察频谱图中的波纹情况来判断信号的频谱平滑度。平滑的频谱图意味着信号中不存在频率突变或者干扰。需要注意的是，FFT只是将时域信号转换为频域信号的工具，而判断波形的准确性还需要根据具体的应用场景和信号特点进行分析。