4种低通滤波器的性能顺序？

　　从性能高到低的顺序，四种低通滤波器可以按以下方式排列：1. 巴特沃斯滤波器（Butterworth Filter）：巴特沃斯滤波器是一种最常用的低通滤波器。它具有平坦的幅频特性，在通带范围内的频率响应较为均匀，具有较快的过渡带特性。它可以实现很好的频率选择性能。2. 椭圆滤波器（Elliptic Filter）：椭圆滤波器也被称为Cauer滤波器。它具有非常陡峭的过渡带特性和较窄的过渡带宽度。椭圆滤波器是一种高度选择性的滤波器，但它在通带范围内的频率响应比巴特沃斯滤波器复杂。3. 高斯滤波器（Gaussian Filter）：高斯滤波器是一种基于高斯分布的滤波器。它在频率域表现为钟形曲线的形式，具有平滑的频率响应特性。高斯滤波器主要用于信号的平滑和去噪。4. 递归平均滤波器（Recursive Averaging Filter）：递归平均滤波器也被称为移动平均滤波器。它是一种简单的滤波器，通过对相邻样本的平均值进行计算，使得输出信号具有平滑的特性。递归平均滤波器的选择性能较低，过渡带宽度较宽。它主要用于信号平滑，并且对于实时应用具有较低的延迟。

　　1. 关于滤波器类型的选择 一阶滤波器电路最简单，但带外传输系数衰减慢，一般在对带外衰减性要求不高的场合下选用。

　　无限增益多环反馈型滤波器的特性对参数变化比较敏感，在这点上它不如压控电压源型二阶滤波器。

　　当要求带通滤波器的通带较宽时，可用低通滤波器和高通滤波器合成，这比单纯用带通滤波器要好 2. 级数选择 滤波器的级数主要根据对带外衰减特殊性的要求来确定。每一阶低通或高通电路可获得-6dB每倍频程（-20dB每十倍频程）的衰减，每二阶低通或高通电路可获得-12dB每倍频程（-40dB每十倍频程）的衰减。

　　多级滤波器串接时传输函数总特性的阶数等于各级阶数之和。

　　当要求的带外衰减特性为-mdB每倍频程（或mdB每十倍频程）时，则取级数n应满足n大于等于m/6(或n大于等于m/20)。

　　低通滤波函数？

　　它是允许低频信号通过，而阻止高频信号通过的函数。低通滤波函数在信号处理和图像处理中都有应用。

　　低通滤波函数的常见形式有：

　　* 理想低通滤波器：理想低通滤波器允许所有低于截止频率的信号通过，而阻止所有高于截止频率的信号通过。

　　* 高斯低通滤波器：高斯低通滤波器允许低于截止频率的信号通过，而阻止高于截止频率的信号通过，并且高于截止频率的信号的衰减曲线是高斯函数。

　　* 指数低通滤波器：指数低通滤波器允许低于截止频率的信号通过，而阻止高于截止频率的信号通过，并且高于截止频率的信号的衰减曲线是指数函数。

　　低通滤波函数可以通过各种方法实现，包括：

　　* 电子线路

　　* 数字滤波器

　　* 图像滤波器

　　低通滤波函数在信号处理和图像处理中都有应用。在信号处理中，低通滤波器可以用于去除高频噪声，平滑信号，或提取信号中的低频成分。在图像处理中，低通滤波器可以用于去除图像中的噪声，平滑图像，或提取图像中的低频细节。

　　低通滤波(Low-pass filter) 是一种过滤方式，规则为低频信号能正常通过，而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱。但是阻隔、减弱的幅度则会依据不同的频率以及不同的滤波程序（目的）而改变。它有的时候也被叫做高频去除过滤（high-cut filter）或者最高去除过滤（treble-cut filter)。低通过滤是高通过滤的对立。

　　低通滤波器低通滤波电路

　　低通滤波

　　低通滤波可以简单的认为：设定一个频率点，当信号频率高于这个频率时不能通过，在数字信号中，这个频率点也就是截止频率，当频域高于这个截止频率时，则全部赋值为0。因为在这一处理过程中，让低频信号全部通过，所以称为低通滤波。

　　低通过滤的概念存在于各种不同的领域，诸如电子电路，数据平滑，声学阻挡，图像模糊等领域经常会用到。

　　在数字图像处理领域，从频域看，低通滤波可以对图像进行平滑去噪处理。

　　低通滤波器

　　对于不同滤波器而言，每个频率的信号的减弱程度不同。当使用在音频应用时，它有时被称为高频剪切滤波器，或高音消除滤波器。

　　低通滤波器概念有许多不同的形式，其中包括电子线路（如音频设备中使用的hiss 滤波器、平滑数据的数字算法、音障（acoustic barriers）、图像模糊处理等等，这两个工具都通过剔除短期波动、保留长期发展趋势提供了信号的平滑形式。低通滤波器在信号处理中的作用等同于其它领域如金融领域中移动平均数（moving erage)所起的作用；低通滤波器有很多种。其中，最通用的就是巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器。